机器学习简介
机器学习的目标
机器学习是实现人工智能的手段，其主要目的是利用数据和经验进行学习，改善具体算法的性能
- 多领域交叉，涉及概率论、统计学、算法复杂度理论
- 广泛应用于 网络搜索、垃圾邮件过滤 、推荐 系统、广告投放信用 评价 、 欺诈检测、股票交易 和医疗诊断等
机器学习分类
- 监督学习 (Supervised Learning)
- 无监督学习（Unsupervised Learning）
- 强化学习（Reinforcement Learning）
- 半监督学习（Semi-supervised）
- 深度学习（Deep Learning）
Python Scikit-learn
用于解决机器学习过程中的算法，是一组工具集
Scikit-learn 常用函数